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如今,互聯網搜索引擎、汽車和立體聲音響系統等都可以提供簡單指令的語音服務?,F在,西門子已開發出一個原型系統,它能夠接收使用者提出的與機組和軌道系統等相關的專業、復雜的維修與維護問題,并以語音形式作出回復。
如今,搜索引擎、汽車和家庭立體聲音響系統等都紛紛提供了語音服務。然而,這種語音服務通常僅限于單一指令,如開啟搜索引擎或開燈。它也因此有兩大缺點,即不能完成復雜任務,且不能提供針對特定產品的信息或指示。為此,新澤西州普林斯頓西門子美國研究院的Michael Golm博士帶領一組研究人員研發出了一項技術,能夠使用現有的語音識別軟件,以語音方式解答現場服務工程師的疑問。
以正在133米高空檢修風電機組機艙的技術人員為例。為避免打電話求助的對象正好無法通話或并不清楚所涉及的特定風電機組的細節,技術人員可以訪問名為“對話管理器(Dialogue Manager)”的軟件,口頭詢問各種技術問題,如如何打開不熟悉的輪機蓋等。Golm表示:“我們希望打造一個能讓技術人員像與人類專家交談一樣與之對話的系統。”技術人員只需要戴上耳機,用正常語言講話,就能獲得與人類專家的回答一樣好的解答。這樣一來,技術人員就可以騰出雙手來執行復雜任務,而不需要手持相應的顯示裝置來尋求指導。
除與虛擬專家交談之外,技術人員還可以在平板電腦上接收補充指導。
獨樹一幟
“這是一個面向復雜問題的對話系統,它與市場上的其它系統截然不同。”Helmut Degen解釋說。他在項目中主要負責語音用戶體驗和面向不同領域的輔助方法的設計。“它可以自動追蹤所處狀態,就像打開了不同級別的對話框一樣,也因而比標準圖形化用戶界面的性能更強大。不僅如此,它的獨到之處在于它于西門子各業務領域,如機組和軌道系統,其互動性能也是專門針對這些業務領域的特定要求而量身定制和優化的。這在市場上獨樹一幟。”
這個系統目前處于原型階段。在未來,它將可用于很多高度專業化的領域,如電廠和偏遠的礦場等。當然,所得到的數據不會保存在其它公司的網絡或云端,而是保存在MindSphere——西門子的基于云的開放物聯網操作系統上。MindSphere可通過采集與分析大量生產數據,提升技術系統的性能。事實上,與磨損有關的圖片及其它數據都可以上傳至MindSphere,以便進行后續分析。
如何大幅降低電廠和變電站產生的噪聲?西門子發電與天然氣集團聲學部門的一支團隊為降低噪聲和振動進行了專門的模擬和優化。
很少人會對微風輕撫樹葉的沙沙聲感到不悅,但如果電廠在其周圍發出相同強度的聲響(約35分貝),人們將做出截然不同的反應。有鑒于此,西門子發電與天然氣集團的一支聲學專家團隊正在利用高級模擬技術將電廠環境噪聲降至最低。
模擬技術可以在動工建造電廠之前,通過對電廠噪聲源的調整和測試,盡可能降低電廠實際噪聲值。只有在所有指標都達到后,施工才會開始。這支聲學家團隊成立于1987年,已成功幫助許多電廠大幅降低噪音。
請安靜。Holger Ennes(站立)與聲學家團隊正在討論模擬工作。
噪聲云
這支聲學家團隊的工作地點位于德國埃爾蘭根,他們不僅能優化電廠的噪聲水平,處理變電站噪音也不在話下。專家們用三維模型呈現了大小相當于4個足球場的電力設施并對每個細節進行了細致的研究。噪聲用彩色云狀物表現。聲學家團隊首先研究了變電站大廳等建筑物內部的噪聲分布,不放過任何一個能想到的參數。同時,為了使噪聲模擬達到更好的效果,他們還需要了解變電站場址、建筑材料類型以及建筑物的形狀和大小等信息。接下來,他們將借助聲學軟件和比較測量數據來確定變電站大廳內部的噪聲水平。根據這些數據,他們就可以進行模擬并確定控制噪聲的措施。
阻隔噪聲
當聲學家團隊計算出建筑物內部的噪聲水平后,他們將模擬建筑物外部的聲音傳播環境。Holger Ennes這樣描述顯示器上的3D模型:“那里有一棵樹,這里有一些灌木叢,還有一條小徑、一幢房屋、一條街道、一座橋,模擬將呈現出電力設施建成后周邊的所有細節。我們還要考慮該地區的風力風向特點、空氣吸收能力、土壤吸收能力,溫度以及阻礙聲音傳播的障礙物等變量。”
開關變電站周圍的聲音傳播情況模擬圖
隨后,專家團隊會將所得到的聲音傳播數據與法定噪聲限值及客戶要求作對比。如果計算值超出這些限值或還有可能進一步降低噪聲水平,Ennes及團隊將給出調整電力設施布局的建議以進一步降低噪聲水平。有時,調整措施可能涉及到加厚外墻或設置隔音屏障。在有些情況下,專家也可能建議封閉戶外設備,例如為變壓器或泵加裝隔音罩。
Ennes興奮地說:“我們團隊不僅研究如何控制陸地上的電廠和變電站的噪聲,同時也研究北海上變電站的噪聲控制措施。在建造海上風電場時,需要將鋼樁固定在海床上,而施工產生的噪聲會在水中快速傳播,速度是空氣傳播的4倍,但這些噪聲不能超過規定限值。”過大的噪聲會對海洋哺乳動物造成傷害。因此,在這種情境下也需要由專家制定并實施降噪方案。