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智能機器的時代即將來臨。西門子股份公司*技術官兼管理委員會成員博樂仁闡釋了西門子是如何利用人工智能技術推動行業轉型的。

對西門子而言，不論是燃氣輪機的自主優化，還是改善對智能電網的監測，抑或為工業設施提供預測性維護，人工智能技術都蘊含著巨大潛力。我們一直在利用人工智能。在人工智能的工業應用領域，西門子具有*優勢。我們能夠提供新服務，助力客戶提高生產力和生產效率。

人工智能是西門子的*技術領域之一。30多年來，我們一直在這個領域開展深入研究。早在20世紀90年代，西門子就已為煉鋼廠部署神經網絡。如今，西門子有大約200位專家從事數據分析和神經網絡研究。我們目前的研究重點是增強學習和深度學習等領域。這意味著什么呢？神經網絡節點之間的連接類似于生物體大腦神經元之間的聯系。這些聯系使網絡能夠學習如何解讀數據并作出決策。我們的深度學習技術使用了數以千計的模擬神經元和模擬神經元之間數百萬個連接。

西門子股份公司*技術官兼管理委員會成員博樂仁

智能數據分析

雖然人們津津樂道于人工智能如何在圍棋和牌等策略游戲中大獲成功，西門子卻在利用人工智能來優化工業設施，并將人工智能應用于配電、電機和軌道技術等領域的各種實踐中。比如說，我們正在利用人工智能來幫助我們的一位客戶改善燃氣輪機的運行。通過對工況及其他數據的學習，人工智能系統可以大幅降低有毒氮氧化物的排放，而不影響燃氣輪機的性能或縮短其使用壽命。我們也在利用人工智能技術改善風機的運行。人工智能系統可以根據不斷變化的風向自主調節轉子位置，從而提高風電場的發電量。

我們基于云的開放式物聯網操作系統MindSphere也從智能數據分析中獲益，如在預測性維護及借助人工智能來優化系統和設施運行。MindSphere能夠分析運行數據和傳感器測定數據，并由此檢測出設施和自動化系統內的異常情況。

西門子旗艦產品H級燃氣輪機。人工智能技術可以大幅降低燃氣輪機的有毒氮氧化物排放，而不影響其性能。

面向工業、電網和軌道系統的人工智能技術

通過加裝智能盒子，我們將老式電機和輸電系統帶入數字時代。這些盒子配有傳感器和用于數據傳輸的通信接口。通過分析這些數據，我們的人工智能系統可以推斷出機器狀態并檢測出異常情況以實現預測性維護。

我們不僅將人工智能技術用于工業領域，也將其用于提升電網的可靠性，包括提高電網智能化程度并為控制和監測電網的設備安裝人工智能系統。如此以來，這些設備可以將電網中發生的斷電進行分類并查明其位置。這個系統的特點之一是相關計算并非在數據中心內集中完成，而是在相互連接的保護設備中分散進行。

人工智能可以讓系統通過學習來優化其運行。配備基于神經網絡的人工智能技術后，風電場可以充分利用不斷變化的風力。

西門子正與德國聯邦鐵路公司合作開展對高速列車進行預測性維護和維修的試點項目。我們的數據分析師和軟件可以從車輛的運行數據中識別出特定模式和趨勢。不僅如此，人工智能還助力我們為集中道岔操縱樓建造優化的控制中心。人工智能軟件可以從數十億種可能的集中道岔操縱樓硬件配置中，挑選出如可靠運行等充分滿足要求的選項。