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西門子6ES7223-1HF22-0XA8
產品時間:2023-12-25
我公司銷售部為西門子PLC代理商,公司憑借雄厚的實力,現已與西門子工廠建立成良好的合作關系!價格合理,質量保證,公司優勢價格產品有,西門子通訊電纜,PLC,觸摸屏,西門子6ES7223-1HF22-0XA8
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S7-200系列出色表現在以下幾個方面:

1、*的可靠性

2、極豐富的指令集

3、易于掌握

4、便捷的操作

5、豐富的內置集成功能

6、實時特性

7、強勁的通訊能力

8、豐富的擴展模塊

S7-200系列在集散自動化系統中充分發揮其強大功能。使用范圍可覆蓋從替代繼電器的簡單控制到更復雜的自動化控制。應用領域極為廣泛,覆蓋所有與自動檢測,自動化控制有關的工業及民用領域,包括各種機床、機械、電力設施、民用設施、環境保護設備等等。如:沖壓機床,磨床,印刷機械,橡膠化工機械,中央空調,電梯控制,運動系統。S7-200系列PLC可提供4個不同的基本型號的8種CPU供您使用

 

S7-200 特性:

***簡單的輸入等級:

的啟動軟件包,以及已編制好的練習程序可以快速收悉控制過程。 操作簡單:

功能強大的、易于使用的標準指令以及用戶友好的編程軟件,編程極為簡單。 優異的實時特性:即使在時間要求苛刻的過程控制中,也可以使用特殊的系統中斷功能,高速計數器和信號輸出使能。 高性能通訊選項:

可選擇的PROFIBUS DP連接可以在分布式自動化解決方案中充分使用S7-300的通訊能力。

SIMATIC S7-200 滿足國內和國際標準:

數據驅動列車運維新模式

 

不論是在亞特蘭大、慕尼黑、莫斯科、倫敦、珀斯,還是在香港,西門子的MindSphere鐵路應用中心都可利用復雜的交通數據流來進行預測性維護,從而優化列車運行。助力中心專家實現這一點的好幫手是Railigent,借助這個新平臺,他們能夠通過智能手段對鐵路系統數據加以利用,讓鐵路系統發揮更大價值。

MindSphere鐵路應用中心負責人Gerhard Kress被列車所包圍——既有真實的列車,也有虛擬的列車。他面前的顯示器上,是一張列車示意圖。在他的開放式辦公室內,掛著一張白板,白板上用紅筆和藍筆寫滿了描述列車運行的公式和方程。向窗外望去,Kress能看到慕尼黑郊外Allach工業區鱗次櫛比的屋頂。西門子在這里生產機車,也在這里維修和保養機車——具體工作在僅相隔三節車廂距離的鐵路服務中心進行。列車維修車間的不同尋常之處在于,通向這里的不只是兩條軌道,還有兩個世界:虛擬世界和現實世界。

鐵路技術的數字化轉型

鐵路運輸早已邁出數字化轉型步伐。傳統的列車保養包括定期在運行中心對列車進行檢查、解決顯而易見的問題,以及維護機器,數字技術開啟了通往更高層次服務的大門。遠程或本地采集的傳感器數據、錯誤消息和日志文件,為MindSphere鐵路應用中心員工提供了*的詳盡的軌道列車及基礎設施信息。

自2014年Allach中心開業以來,陸續又有5個中心投入運行(分別在亞特蘭大、莫斯科、倫敦、珀斯和香港)。來自15個國家的機車、高鐵和城際列車的數據流匯聚在這些中心。通過將這些大數據轉化為智能數據,中心的程序員、數據庫專家和項目執行經理,為鐵路領域開發出了數據驅動型服務,在實時列車監測、磨損和組件故障預測以及復雜列車問題分析等方面 。

應運而生的Railigent平臺不僅可以描繪整個信息路徑——從軌道傳感器一直到發送至用戶智能手機的報告——而且能夠建議具體行動。對于鐵路系統運營商及維護團隊而言,其優勢顯而易見,因為這個系統可以提高列車的可利用率,延長服務壽命,并大幅提高所有列車及基礎設施組件的維護和運行效率。Kress說:“在列車駛入服務中心之前,我們已經知道需要做些什么。”得益于此,列車可實現最高100%的可利用率。

位于Allach的西門子鐵路服務中心。

100節車廂多達2000億個數據點

事實上,數字技術為專家提供的遠不只是關于速度、制動性能和里程等標準變量的信息,也提供了諸如壓縮機性能、掛車重量以及自動控制過程狀態等其他信息。不僅如此,軌道狀態、坡度以及運行期間的天氣條件等信息,也與鐵路網絡中的列車發車頻次一并記錄下來。Kress表示,“未來的交通業務里,單單列車并非決定因素。對于客戶而言,關鍵在于列車的生命周期成本及其高效使用。只有借助從列車、基礎設施和運行中得來的捆綁數據,才能取得成功。”

所有這一切形成了一片名副其實的數據*。一個100節車廂的車隊每年可產生約1000到2000億個數據點。而這只是開端。通過分析這些數據,Kress和他的團隊在探尋有意義的規律模式。譬如,運用由此獲得的知識,他們可以優化運營維護。又如,在機車與車廂相連時,雖然報錯顯示制動失靈,但可能這是正常情況。有了這樣的知識,模型便可以區分重要因素和次要因素,并識別因果鏈。得益于這種方法,Kress和他的團隊現在能夠運用具有高度可靠性的預測模型。舉例來講,在高速運轉下,變速箱軸承會發生嚴重磨損,MindSphere鐵路應用中心可以提前至少三天預測出問題,提高列車可利用率,節省費用。

西門子提供的高級數據分析系統確保了RENFE運營的Velaro E高速列車可靠運行。

德國鐵路公司也對實現這樣的優化感興趣。2016年10月,德國鐵路與西門子聯合啟用試點系統,對Velaro D(ICE 3)高速列車進行預測性維護和檢修。此外,德國鐵路貨運公司不久前宣布,將使用西門子提供的解決方案,進一步將它的列車車隊數字化。其目標是在2020年之前,為2000輛列車全部配備診斷技術。

高速且可靠

從西班牙國家鐵路公司(Renfe)運營的往返于馬德里和巴塞羅那之間的高鐵線路,便可以看出這項服務是多么有效。在這條線路上,Renfe可與一條航空路線競爭。這條線路火車要用兩個半小時,而飛機只用1小時20分鐘。然而,Renfe保證,如果火車晚點15分鐘以上,將向乘客全額退款。為了保證這種高可靠性,Renfe與西門子聯手創辦一家合資企業,對列車進行高級數據分析。結果是,約2300趟列車運行服務中,僅發生了一次與技術問題有關的重大延誤。十幾年前這條線路剛剛開通時,搭乘火車的旅客僅占20%,而現在這個比例已增至60%以上。

MindSphere鐵路應用中心負責人Gerhard Kress。

高級算法幫助Gerhard Kress和他同事預測何時可能發生潛在故障。

有了這些信息,鐵路服務中心負責人Martina Stöttner和她的團隊可以制定維修計劃,同時列車仍保持正常運行。

當列車抵達服務中心時,保養措施已準備就緒,只待執行。

隨之而來的是列車可利用率大大提高。

西門子還在慕尼黑Allach區建造Vectron型機車。

一列Vectro列車行駛在挪威。這列列車的模塊化結構是世界 。

對所有列車相關信息進行數字化分析

MindSphere鐵路應用中心還有一個優勢:它不僅能借鑒不同鐵路車隊提供的數據,而且可以運用不同運行條件的相關信息,不論這些車隊是在德國、西班牙,還是在俄羅斯。所有這一切都可以集成到一個信息工具箱,用來提高列車的可靠性。對于小規模運營商,這也是有利的,因為通過與西門子這樣的服務提供商合作,那些剛剛運營幾年,只有幾列自有或租賃列車的鐵路公司可以降低技術風險。Kress說:“故障和磨損預測、錯誤診斷,以及精心制定的維護周期計劃等,這些只是開始。在未來,鐵路服務中心將能夠通過有線方式下載列車的完整數據庫,就像現在對飛機所做的那樣,用來審核數據,排查異常。”

 

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